9月26日，全球知名半导体厂商英伟达（NVIDIA）在京举办了2017 GTC大会（GPU Technology Conference）。在26日上午的主题演讲环节，英伟达联合创始人、CEO兼总裁黄仁勋介绍了这家半导体企业在自动驾驶软硬件平台、开发工具和合作伙伴关系方面的最新进展。
在演讲的开始阶段，黄仁勋提到了近年来摩尔定律失灵的现象。“设计人员已经无法再造出可以实现更高指令级并行性的CPU架构。”黄仁勋说道，“晶体管数每年增长50%，但CPU性能每年仅增长10%。”
而与之相对的，则是GPU的崛起。随着人工智能与深度学习技术的发展，由GPU驱动的计算正在包括大数据、医疗、翻译、智慧城市、自动驾驶、教育等各个领域得到应用。尤其是在自动驾驶领域，英伟达与众多汽车厂商和自动驾驶技术研发公司都建立了联系。
在GTC大会的演讲中，黄仁勋用了较大篇幅阐述了英伟达在自动驾驶领域的进展，他首先介绍了该公司开放的自动驾驶端到端平台NVIDIA Drive。具体来看，该平台包括了四个层面，分别是自动驾驶汽车搭载的软件操作系统ASIL-D OS（Drive OS），深度学习计算平台Drive PX，计算机视觉SDK（Driveworks SDK）和自动驾驶计算平台Drive AV。
需要着重说明的是，Drive AV是英伟达为自动驾驶开发的专门应用。该应用旨在实现摄像头、毫米波雷达和激光雷达等传感器的数据融合，并通过多种深度学习和机器视觉算法为L4和L5级自动驾驶提供冗余。
同时，英伟达还为开发者推出了配套开发工具DriverWorks。结合Driver PX芯片，自动驾驶技术开发者就可以将自己的软件系统部署在这些计算平台上，运行深度学习网络，进而让自动驾驶汽车实现对各类车载传感器数据进行处理，进而让车辆实现环境感知、路径规划和定位等功能，最终实现自动驾驶。
在厂商合作方面，目前与英伟达就自动驾驶解决方案达成合作的企业已超过225家，其中145家是科技公司。目前，英伟达已经投资了三家中国自动驾驶技术研发公司，包括Momenta、图森未来和景驰。
在硬件方面，黄仁勋还公布了英伟达的全球首款“自主机器处理器”Xavier的最新进展。这款被称为“复杂片上系统”的处理器可用于仿真、训练和自动驾驶。根据规划，Xavier的样品将在2018年一季度向英伟达的合作伙伴们开放，产品将于当年四季度投放市场。
在会后的采访环节，记者向黄仁勋询问了英伟达在与传统汽车厂商合作的最新进展。他表示，英伟达作为人工智能计算平台提供方，非常重视AI在自动驾驶场景中的应用。在他看来，在搭载了超级计算机的基础上，未来汽车将由软件定义，而不再是由一个个“黑箱”系统组成。今后汽车不再会搭载几十个CPU，而是拥有统一的计算平台。
他表示，尽管这其中还要越过诸多障碍，但他乐观地认为，在十年内，汽车厂商就能够在英伟达的帮助下，在十年内于3万美元级别的中档车上实现自动驾驶。
除此之外，黄仁勋还强调了英伟达的开放性原则。“不论是与主机厂，还是和科技公司，我们一直都是开放性思维。”他说道，“英伟达是计算平台供应商，而不是垂直集成公司。”他表示，目前他们已经与大众、奥迪、丰田、戴姆勒和特斯拉在内的各类汽车厂商达成了合作，未来还将在京东等中国企业物流和无人车领域拓展业务。
