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Thrun表示，自己早在 2015 年，就相信 2050 年机器驾驶会超过人类驾驶。
他指出，现今来看，人们越来越意识到，其实有一些新的技术可能在某一天以内就可以改变所有人的生活，“不管你现在的工作是什么，有可能在未来某一天、某一项技术就能够改变你的工作。现在全球有很多的人都在研究这些新技术，这些人都是非常疯狂的人，他们非常致力于这些新技术的研究，特别是在无人驾驶和自动驾驶方面。”
机器人的优势：超强记忆力、深度学习能力
对于机器人的具体优势，他提到：
机器人拥有大象般的记忆，机器人可以记住所有的东西，所以我们只要把这些数据都预先存进去，然后收集数据再进行数据的处理和分析之后，机器人可以记住所有的数据，然后可以让整个的行驶变得非常安全。一旦有精确 3D 的成像，就可以做出非常意想不到的效果。换句话说，可以通过新的技术发现原来没有的解决方案，而且精度更高。
机器人的“超强记忆力”，体现在对周围物体的统计。“从动态的角度而言，我们知道了周边的情况希望有动态的呈现，现在这里面显示的是动态呈现的情况。包括怎么样能够通过激光或其他的方式，或者是通过3D的方式，来一下包括身边的自行车、行人等等。” Thrun 表示，通过这样人们可以把所有的物体进行统计，比如说动态的物体和静态的物体，包括移动的速度是多少等等，通过这些的数据输入就实现了这样的呈现。
为了实现这一点，Thrun经过数年开发了项目来追踪所有的物件、物体，这就是大家看到的不同的行人、不同的汽车、不同的自行车往来穿梭的场景。Thrun 认为，在这种情况下，无人驾驶的优势肯定比有人驾驶的优势更为明显。
对于机器人的深度学习能力，Thrun以谷歌无人驾驶技术举例。他表示，谷歌的软件通过将驾驶功能的记忆输入到计算机里面，然后计算机进行学习，通过机器人的不停学习、车联网的方式使所有其他的人也学习了这样的功能和掌握了交通事故的模型。“所以通过 AI 比人类学习的速度更快。无论你对技术有多大的怀疑，但是一两年之后必须要相信机器的学习能力要远远超过你的学习能力。”
“我们通过一些计算机的编码，可以通过机器学习的方式可以实现很好的深度学习的，包括机器可以通过自己的错误来学习。”Thrun 表示，关于驾驶技术，你教孩子的话不可能告诉他任何各种各样的意外事故，不可能一条一条地教给他。而是教了孩子之后，给他一个环境他自己去学习、去适应。对于计算机也是一样，你把大的规则输入到计算机，计算机会通过深度学习的方式进行创新性的分析。不过一个计算机学好了之后，会使其他的计算机也受益，这样学习速度当然要超过人类，这是非常大的一个转变。
自动驾驶将融入共享汽车
最后，Thrun 谈到了他对共享汽车与无人驾驶技术结合的看法。他指出，“共享汽车现在在中国也是非常流行了，共享汽车可以变得更加舒适，也可以变得更加经济，特别是对于我们个体来说是非常有益的。”Thrun认为，未来几年有可能自动驾驶的车也会融入到共享汽车的板块里：
在这里其实我们只需要登陆 APP 去预约这个车，这个车就可以自己开过来。这是我们差不多几个月前所做的一个原型，我们可以拿出手机上点击预约按钮，车就可以自己开过来接你。当然你想要开车的话可以自己开车，你想让它自己驾驶，可以让车自驾，有这两种模式可以选。这个方面是非常好的例子，未来在共享汽车方面有可能自动驾驶也是非常大的一块市场。
